11月10日，应在线赌场排名邀请，郑州大学在线赌场排名博士生导师冯三营教授在莲花街校区惟德楼315会议室作了题为“An Efficient ADMM-Based Algorithm for Non-convex Penalized Support Vector Regression”的学术报告。院长谷存昌、副院长曹建莉，在线赌场科研创新培育团队青年骨干教师、应用统计专业硕士生企业导师代表石曼琳及全体研究生参加报告会。河南理工大学程志波教授也参加报告会。会议由谷存昌主持。
报告中，冯三营教授围绕高维数据分析中传统支持向量回归方法存在的计算复杂度较高、变量选择能力不足以及凸惩罚引入估计偏差等问题，介绍了非凸惩罚支持向量回归模型及其高效优化算法。通过将SCAD和MCP两类非凸惩罚函数引入支持向量回归框架，实现变量选择与参数估计的有效结合，并采用交替方向乘子法（ADMM）设计优化算法，使各子问题均具有闭式解，从而提高算法的计算效率与数值稳定性。在理论方面，冯三营教授分析并建立了算法收敛至KKT点的相关理论结果，并通过模拟数据和真实数据实验，验证了所提出方法在预测精度、变量选择准确性以及处理相关特征方面的优势。该研究为基因组学、医学等领域的高维稀疏数据建模提供了新的方法和思路。
交流环节中，与会师生围绕非凸惩罚函数的变量选择机理、ADMM算法的收敛性、高维数据建模及统计机器学习方法的实际应用等问题与冯三营教授进行了深入交流。冯教授结合相关研究成果，对师生提出的问题进行了细致解答，并分享了统计理论与优化算法相结合的研究思路和科研经验。现场学术氛围浓厚，交流互动热烈。
本次报告作为“七秩工大，学术领航”——70周年校庆系列学术讲座之一，展示了统计机器学习与高维数据分析领域的前沿研究成果，拓宽了师生的学术视野，对促进统计学科科研创新、加强应用统计专业研究生科研能力培养具有积极意义，为学校高质量发展和“双一流”创建凝聚了学术力量。
（摄影/文/李栋浩 审校/曹建莉 审核/谷存昌）
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